کتاب یادگیری ماشین به زبان برنامه نویسی پایتون محسن علی مرادی PDF

مجموعه پروژه لند کتاب یادگیری ماشین به زبان برنامه نویسی پایتون محسن علی مرادی PDF را در قالب پی دی اف برای شما عزیزان طراحی و ارائه کرده است. کتاب «یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون» نوشته ی محسن علی مرادی و طاهره اسمعیلی ابهریان، یکی از منابع فارسی قابل اتکا برای ورود به دنیای یادگیری ماشین است. برای خرید و دانلود کتاب های بیشتر همراه پروژه لند باشید.

📰مشخصات کتاب یادگیری ماشین به زبان برنامه نویسی پایتون: نویسندگان تلاش کرده اند تا با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون، پلی میان نظریه و عمل ایجاد کنند و خواننده را از سطح مقدماتی به درک عمیق تری از الگوریتم های یادگیری ماشین برسانند. زبان نگارش کتاب ساده و روان است و نویسندگان تلاش کرده اند تا از پیچیدگی های غیرضروری پرهیز کنند و مفاهیم را به صورت قابل فهم برای مخاطب فارسی زبان ارائه دهند.

📖بخشی از کتاب یادگیری ماشین به زبان برنامه نویسی پایتون: در این کتاب، مفاهیم اصلی یادگیری ماشین مانند دسته بندی، خوشه بندی، رگرسیون، پیش پردازش داده ها، کاهش ابعاد، و ارزیابی مدل ها با مثال های واقعی و کدهای پایتون آموزش داده می شوند. استفاده از کتابخانه های معروف پایتون مانند Scikit-learn، Pandas، NumPy و Matplotlib باعث شده تا خواننده بتواند به صورت عملی با داده ها کار کند و نتایج را تحلیل کند. تمرین های انتهای هر فصل، پروژه های کوچک، و توضیح گام به گام کدها، این کتاب را به یک منبع آموزشی مناسب برای دانشجویان رشته های مهندسی کامپیوتر، علوم داده، هوش مصنوعی، و حتی تحلیل گران داده در حوزه های پزشکی و مالی تبدیل کرده است.

📌 فهرست مطالب کتاب یادگیری ماشین به زبان برنامه نویسی پایتون محسن علی مرادی: 

• فصل اول: مفاهیم یادگیری ماشین
• فصل دوم: دسته بندی داده با پایتون
• فصل سوم: خوشه بندی داده با پایتون
• و …
• فصل ششم: ارزیابی نهایی مدل

یادگیری ماشین با پایتون

خرید کتاب یادگیری ماشین

کتاب یادگیری عمیق با پایتون

منابع یادگیری ماشین لرنینگ

دانلود کتاب یادگیری ماشین در صد صفحه

مطالعه بیشتر